Wat is RAG (retrieval-augmented generation)?

Hoe RAG werkt

1. De gebruiker stelt een vraag.
2. Het systeem doorzoekt een index, vaak een webzoekindex, op relevante passages.
3. De beste passages gaan als context naar het taalmodel.
4. Het model schrijft een antwoord op basis van die context en kan de bronnen citeren.

Waarom het telt voor zichtbaarheid

Wanneer een assistent zoals ChatGPT search, Perplexity of Google's AI Overviews een pagina citeert, is dat meestal omdat die pagina eerst werd opgehaald. Vindbaar zijn komt vóór geciteerd worden: uw content moet toegankelijk zijn voor crawlers, helder gestructureerd en relevant voor de vraag.

Wat een pagina makkelijk vindbaar en citeerbaar maakt

• Hij is crawlbaar: niet geblokkeerd in robots.txt, gerenderd zonder zware scripts en aanwezig in uw sitemap.
• Hij beantwoordt een specifieke vraag direct, in een zelfstandige passage.
• Hij gebruikt heldere koppen, korte alinea's en gestructureerde data.
• Hij draagt vertrouwenssignalen: auteurs met naam, bronnen, consistente bedrijfsgegevens en onafhankelijke vermeldingen.

RAG en SEO zijn verbonden

Omdat veel assistenten uit zoekindexen putten, voedt klassieke SEO nog altijd AI-zichtbaarheid. Sterke rankings, schone technische fundamenten en content gebouwd op echte vragen vergroten de kans om opgehaald en geciteerd te worden. Die overlap is waarom we GEO zien als verlengstuk van SEO, niet als apart vak.